수학25 2.4 Partitioned Matrices Partitioned Matrix * 위와 같이 matrix를 여러 개의 sub matrix로 표현한 것을 partitioned matrix 혹은 block matrix라고 부른다. Partitioned Matrix 연산 1) Addition * A, B matrix의 크기가 같고, 동일한 방식으로 partitioned 된 상태라면 같은 index의 partition끼리 더해준다. 2) Scalar Multiplication * 각 partition을 곱하거나 전체에 곱하거나 동일한 결과를 얻을 수 있다. 3) Multiplication of Partitioned Matrices * 기본적으로 A의 column 개수와 B의 row 개수가 같아야 한다. * 그리고 partition끼리 곱해지는 것이므로 A.. 2021. 12. 24. 2.3 Characterization of Invertible Matrix Theorem 8. The Invertible Matrix Theorem Let A be a square n x n matrix. Then the following statements are equivalent a) A is an invertible Matrix b) There is an n x n matrix C such that CA = I, (matrix I is identity matrix) c) The equation Ax=0 has only the trivial solution d) A has n pivot positions e) A is row equivalent to the identity n x n matrix f) There is an n x n matrix D such that AD=.. 2021. 12. 24. 2.2 The Inverse of a Matrix Invertible Matrix(역행렬) * n x n square matrix A는(역행렬이 존재하려면 square matrix여야 한다.) 아래와 같은 n x n matrix C가 존재할 때 역행렬이 존재한다고 할 수 있다. 그리고 해당 역행렬은 이 matrix C가 된다. $CA = I$ and $AC = I$ * 또한 이 Invertible matrix는 unique하다. $B = BI = B(AC) = (BA)C = IC = C$ $\therefore B=C$ Theorem 4. Let A = $\begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix}$. If $ad - bc \neq 0$ then A is invertible and $A^{-1} = \frac{1}{ad.. 2021. 12. 22. 2.1 Matrix Operations Matrix Notation * matrix notation은 위와 같다. Theorem 1. Let A, B and C be matrices of the same size, and let r and s be scalars 1) A + B = B + A 2) (A+B) + C = A + (B+C) 3) A + 0 = A 4) r(A+B)=rA + rB 5) (r+s)A = rA + sA 6) r(sA) = (rs)A * 각각의 Matrix는 column vector들로 이뤄져있기 때문에 vector의 성질을 그대로 만족하게 된다. Matrix Multiplication * m x n matrix A와 n x p matrix B의 곱 AB는 다음과 같이 나타낼 수 있다. $AB = A[b_1 b_2 ..... 2021. 12. 22. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
